总之，正式成为我国的YouTube是所有亚洲地区音视频英文网站的目标。

现在，YouTube是国外市场和收入规模的大商品。在我国极难找出一个和YouTube整体实力相似甚至商业模式相似的音视频英文网站。

如何产生差别正式成为商业性探讨的话题。这次，我对商品更详尽的控制技术难题钟爱。为甚么YouTube上早已实现的手动片头机能没出现在亚洲地区数十家音视频英文网站上？

据了解，2020年末以UGC发家的YouTube，为10万个音视频提供手动片头服务，用户每晚播映超过1500亿次。现阶段，它支持亚洲地区10种词汇的手动片头读取和包括英文繁体字其中的数十种词汇的用例。

那么，那个手动片头机能没被他们亚洲地区音视频英文网站“拷贝”的其原因是甚么呢？

第一化学反应可能将是控制技术其原因。这是吗，也不尽然吗。近几年，我国早已掌控了手动词汇识别控制技术，将其应用于音视频英文网站可能将不是难题。

“不然，我不能。如果孟的老者还活著，她可能将会那么说。其原因是甚么？他们惧怕继续发问。最后，他们据我所知这些亚洲地区音视频英文网站的新老玩家以下几个难题。

能专业委员会那么“香”的控制技术吗？

手动隐藏片头：从正直到商业性

YouTube的手动隐藏式片头机能是2009年由Google的技师合作开发的，也就是在Google全面YouTube五年后。

那个功能起初是为了将音视频声音转化成文本注解而设计的，方便快捷了在世界上的视障使用者。合作开发那个机能的应用软件技师肯克莱尔内森，又聋又哑。

据介绍，YouTube从使用者的UGC音视频内容起跑，迄今仍是亚洲地区最大的UGC音视频英文网站。目前每星期有18亿使用者出访，使用者每秒钟上载400半小时的音视频，并且还在快速增长。

这意味著在同时上载的很多UGC音视频中，并没积极主动加进片头。这对正常失聪使用者没影响，就像失聪障碍者缺乏重要的音视频信息一样。

通过加进手动片头，有失聪障碍的使用者可以获得更多信息。

现在，Google和YouTube团队使用机器学习来增加手动片头的音视频信息，这使得音视频内容更加丰富。加进铃声、吠叫、敲门等音视频片头，可以提高聋人的控制技术水平和观看体验。这些基于社会责任和使用者公平体验的控制技术提供了额外的营销价值。

随着用于手动片头识别和手动翻译机能的词汇数量的增加，该控制技术早已正式成为在世界上使用者的有益机能。比如有很多高质量的英语音轨分享音视频。通过手动加进英语片头，使用非英语词汇的使用者可以观看和学习。这显然给YouTube的亚洲地区化带来了积极的影响。在每晚数千亿次的手动片头中，语音识别无法避免一些错误，但YouTube社区使用者对这些手动片头信息提出了意见。编辑后，它们再次进入机器学习过程，手动片头系统有助于提高准确率。此外，提高了手动片头和用例的准确性，提高了内容推荐的准确性，进一步增加了使用者的粘性和使用时间。

有助于提升使用者体验的AI控制技术，在使用者大量数据的帮助下变得更加强大，充分说明“控制技术为善”会带来更多意想不到的好处。

当然，这里更遗憾的是，当你有机会使用YouTube的简化英文手动翻译机能时，你可能将不明白翻译的英文是甚么意思。

所以音视频中汉语的口语音视频内容其实极难翻译；其次，由于你知道的其原因，那个手动翻译数据模型没得到有效的训练。

那么，如此巨大的市场缺口，如此巨大的适用规模，如此现成的控制技术条件，亚洲地区音视频英文网站为甚么不能积极使用呢？

为甚么国内音视频英文网站“积极主动”错过这项控制技术？

在回答亚洲地区几个音视频英文网站“为甚么不采用手动片头”那个小难题之前，你必须先回答“为甚么不继续合作开发UGC内容商业模式，切换到电影版权购买商业模式”那个难题。

十多年前，我国并不是教资会的沃土。与美国，家庭启动的家庭音视频、生活音视频的生产消费潮相比，当时对优秀电影作品的需求更强烈。UGC内容未能实现更好的业务转型商业模式，UGC被指定为“土豆Net”，早已正式成为游戏之外的老牌游戏玩家。

影视作品中不乏高质量的人工片头翻译。在国家严格处理版权管制之前，很多海外电视剧和电影都是以“上载使用者”的名义在这些音视频英文网站上免费播出的。与此同时，片头组也出现了提供海外电影和电视剧的翻译。通过音视频英文网站，可以低成本获得高质量、精准的片头。

2010年后，随着ici和腾讯音视频的出现，优酷和土豆合并，阿里全面的BAT巨头进入市场。音视频英文网站进入基于PGC电视剧内容生态的“版权”燃烧战。这时，巨头们都渴望网飞的自制会员支付方式。在UGC内容的片头中加入难题，商业性价值将不再进入这些英文网站的决策范围。

此外，它在我国自己的市场上赢得了数亿的使用者红利。当时，音视频英文网站与库存市场竞争。似乎根本没“去海边的想法”。没海洋需求，就没海外使用者。统一的英文词汇环境不需要英文音视频的多词汇翻译。即使机器学习和自然词汇处理控制技术出现了，也没尝试应用它的音视频。看来长期赔钱、照顾失聪残疾人等不幸人群的玩家的观看体验并没进入他们的产品目标。主要影视音视频资源和PCG内容资源全部使用手动加进片头。边缘化的UGC内容和特殊的少数使用者群似乎不需要过度努力。

基于以上种种其原因，缺乏动力是这些音视频公司不愿转“手动片头”的最好解释。没甚么意味着将来不需要这项控制技术。

当前人口红利消失，使用者增长放缓，正式成为近两年出海的几家大型音视频英文网站游戏玩家的集体行动。除了向外界输出优秀的国产电影和电视剧，吸引海外使用者制作和分享庞大而优质的UGC内容，是商品在海外市场本土化发展的必由之路。

在YouTube的启示下加入那个手动片头和手动词汇翻译机能，将会对UGC内容生态产生非常积极的影响。

过去十年大幅下滑的作业难道不应该补补吗？

手动片头可以帮助解决出海的困境

目前，代表查特海外抖音短音视频应用“腾讯”和“ici”的亚洲地区长音视频英文网站也开始了外呼商业模式。现阶段主要进入东南亚市场。

具有更多兴趣属性(如抖音)和娱乐性能属性的短音视频应用在海外取得了巨大成功，就像推荐沉浸式算法一样。版权背景音乐、速成效果、简便的片头效果、愚蠢的剪辑手法，降低了海外年轻人接受和制作的门槛。抖音很快在韩，日，美国，东南亚和其他国家流行起来。

相反，依靠高质量内容出海的音视频英文网站进展缓慢，必须从起跑阶段就牢牢抓住。

我国的音视频英文网站很久没离开香港了，但它们经历了三个阶段。首先，我经历了海外优质内容的引进。然后拷贝那个商业模式加强版权内容的输出。去年，海外媒体平台建设开始率先，与海外国家主流媒体和传播公司展开长期战略合作。汉语内容的输出正式成为这次出发的热门话题。然而，要在海外市场取得真正的成功，他们必须吸引本地化的形象。调查显示，海外音视频使用者为本地文化标识和本地词汇音视频内容付费。因此，鼓励海外在本地创建和分享UGC内容，合作开发和构建大规模、标准化的本地内容生态系统，最终会留住本地化使用者，形成长期使用习惯。

除了支持对转载互联网内容进行一定补贴或者将YouTube的广告分成模型之外，降低UGC制作的使用门槛，提升海外使用者的观看体验，才是更根本的解决方案。

此时，基于语音识别和用例的手动加进片头和手动翻译可以帮助制作者完成加进片头的任务，帮助很多使用者快速翻译来自其他国家的音视频内容。一是为音视频内容加进手动片头，让海外使用者更积极地制作本地内容，提高对本地内容的观看和消费。

二是通过引入多词汇片头翻译，完善和优化海外使用者的内容推荐体系，形成丰富的海外生态，提高推动音视频内容国际化的力度。

当然，手动片头和手动翻译机能的实现受到词汇材料的限制。除了熟悉的英文音视频，亚洲地区音视频英文网站还需要收集和训练许多来自东南亚国家的音素音视频。

至少这项控制技术可以作为出海的“腾格尔”们需要补充的基础学科，音视频内容的本地化UGC可以作为培养下一个出发浓度的新尝试。

要戴王冠，你必须承受它的重量。YouTube强大的控制技术能力、广告营销体系和Google的软硬件支撑着早已在亚洲地区范围内获得的巨大流量。他们今天将列出一长串YouTube的成功案例。在那个列表的一行中，他们发现为社会责任增加了一些小机能。那个机能每晚被数千万人使用。

这对于亚洲地区音视频英文网站来说是一次宝贵的经验。即使一开始没特别重要的应用方案，没明确的业务效益，如果控制技术(尤其是AI控制技术)能够大规模、无限制地降低边际成本，从而提升使用者体验，也是值得一试的。亚洲地区音视频英文网站和短音视频早已能够利用航海导航、语音识别和用例控制技术，亚洲地区文化多样性传播的需求正在爆发。如果这些出海的玩家想抓住这次新的亚洲地区UGC内容大爆发的红利，手动片头控制技术是很有希望的。

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