Google Colab网络平台选用

Colab全名Colaboratory，是Google提供更多的两个Jupyter Notebook式的可视化自然环境，在使用者端运转，提供更多 完全免费 的GPU天然资源，使用者能间接选用。并且建立的Notebook储存在使用者端硬碟中，能方便快捷与别人共享天然资源。

Colab选用讲义

有位小tip需要特别注意，当选用指示 !cd mydir 转换现阶段产品目录时，具备一定的及时性，仅对现阶段刺刺作用；而选用指示 %cd mydir 转换产品目录才具备无性，即逗留在 mydir 产品目录下。

AI换脸使用者端colab体能训练示例有什么样？是不是化解？

colab的选用时数那个问题坚信许多人都有过这样的所苦！

非官方说明

非官方的说明虚拟机的最久开发周期能达至12个半小时，但许多情况下我们的恒定的选用天数显然就没12个半小时。

新提出申请的Google帐号种叠是能间接选用GPU的，也是说能“薅市场经济的亚麻”但你能提出申请到的GPU也是K80 或是是P100，脸白的兄妹能已连续选用两个半小时的天数，但绝大多数的玩者也是两个半小时不出的天数，与非官方说明的相连时数有非常大的差异，显然就没说的12个半小时。

而且达至额度之后不会再继续对外开放（我提出申请过很5个双簧管，到现在年末三个月了还是没找出，无可奈何下优先选择氪金）

那个时候要是想不出升级换代掏钱的Pro版了 非官方的订价是**英镑（订阅方式在该文的前面会有专门针对的说明）

升级换代的PRO版本人亲自测试过，在你额度之后只要升级换代之后就会立马开通不再额度，而且选用的是最新的显卡（Tesla V100-SXM2-16GB），就算是显示额度之后第二天就会找出（这些东西都是作者自己选用过后再写的东西都是最新的也是最真实的）开通之后能化解许多的问题，如果要是你打算经常选用的，我建议完全能升级换代!!

体能训练模型截图

简单的说这是一张市价 好几万的显卡，太贵了，不建议！

网络素材

不论是想学习AI换脸娱乐的也好，还是想学习深度学习体能训练模型的也好，这都是两个不错的优先选择，使用者端体能训练模型的优点有许多，举个简单的例子：不用占用自己的电脑，间接在网站上运转，只需要能够访问Google就好（访问的方法我会放在该文的最后）

使用者端体能训练ai换脸的模型方法很简单，浏览器访问下面的网址一步一步在“笔记本”中运转就好了

Deepfacelab 使用者端体能训练中的常见的代码问题

一、

在“笔记本”中浏览deepfacelab时浏览的就只是deepfacelab软件的本身（说白了是两个文件夹），没workspace的文件夹（研究过换脸软件的应该都懂）需要自己上传自己的两个data的视频文件，许多人在那个地方都会踩坑，不知道该是不是办，这里作者分享两个简单好用的方法减少出错的概率（基本不会出错）这算是两个小技巧，刚开始玩的同学可能会出现这样的问题！

!git clone workspace

间接在旧笔记本中运转上面代码框中的代码（运转完成之后在deepfacelab文件夹下会生成两个workspace的文件夹，那个是换脸软件最初的给的文件，里面的视频也是原版视频，选用的时候将这两个data的视频删除之后上传自己需要换脸的视频）这样会间接化解上传视频文件出错的问题。也是相当的好用！

继续体能训练时能间接运转下面的代码，最好不要分开运转，很容易出错！

二、

在执行代码时网络不好的情况经常出现，那个时候需要重新相连，那个时候最容易出现代码出错问题（如下图）

如歌出现类似上面这样的代码说明你需要重新挂载你的google云盘，很简单只要重新加载挂载Google云盘的代码就好！

三、

如果遇到这样的代码出错的情况，那是你需要重新安装的你的python自然环境才能够恒定的运转

其他的问题：

一、在你剪切你的视频里面的脸的时候需要你自己去检查切脸的情况，间接点击workspace下面的产品目录查看文件就好，特别注意：删除的照片是aligned里面的照片 data下面的照片是全部的照片千万不要动（许多人基本上不太在意这一点，出错之后再去特别注意）

二、代码最好一气呵成，只要是运转到了组后的体能训练阶段就好，中键的步骤太多最容易出现错误。所以要确保自己的网络自然环境是稳定的，不要出现波动。只要是到了体能训练的阶段就会省事许多

三、国内的卡是没办法去支付Google的，那个时候你能去办理一张双币的信用卡，自己去间接订阅。也能间接上淘宝找这样的代付的网店一般也是七十多块钱吧。还有一种方法也是用苹果手机的订阅方式

GOOGLE COLAB 之TENSORBOARD 启用

网上一堆该文，将在GOOGLE COLAB下如何启用tensorboard, 步骤多，不易调通。

下面是简单几步，让我们在colab用起tensorboard:

1.步骤1：确定tensorboard的dir, 如现阶段产品目录的 log 下

2.步骤2：在现阶段会话启用 tensorboard

3.步骤三：定义模型体能训练时的callbacks

4.步骤四： 运转并查看tensorboard

在google drive选用google.colab云服务

Google Colaboratory是谷歌对外开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供更多了完全免费的GPU选用，GPU型号是Tesla K80。你能在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。

google.colab依赖于网络平台google drive。

Google Drive是谷歌公司推出的一项在线云储存服务，通过这项服务，使用者能获得15GB的完全免费储存空间。同时，如果使用者有更大的需求，则能通过订阅的方式获得更大的储存空间。使用者能通过统一的谷歌账户进行登录。Google Drive服务会有本地客户端版、也有网络界面版，后者与Google Docs界面相似。会针对Google Apps客户推出，配上特殊域名。另外，Google还会向第三方提供更多API接口，允许人们从其它程序上存内容到Google Drive。

搜索网址 ,可能需要一些插件才能登录。

许多时候需要GPU大概是一些比较大的工程文件，能一并上传到My drive之中，之后打开主函数 .ipynb 文件。

点击运转之后会出来链接，相当于两个验证码。点击之后需要登录自己的谷歌账户。

最终成功之后的效果大概是这样

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